Kimi K3额度争议:把Token换成积分后,用户就算不清账了

也在公众号发布

Kimi K3额度争议:把Token换成积分后,用户就算不清账了
今天中午吃饭,同桌的人突然问了我一个问题:
为什么大模型到了 API 里,通常按 Token 收费;到了国内的会员产品里,却变成了积分、燃料值、额度、加油包?
这些东西到底值多少 Token?一次任务为什么扣这么多?
没有一家能把这笔账真正说清楚。
到了晚上,Kimi 调整了会员体系。再联系这几天围绕 Kimi K3 额度消耗的讨论,我越来越觉得,这已经不是某一家产品贵不贵的问题了。
而是国内 AI 产品正在形成一套很奇怪的计费方式:
底层成本原本按 Token 计算,卖给用户时却被重新包装成一套很难复核的单位。
名字越来越丰富,账却越来越难算。
01 从Token换成积分,消失的是单价
Token 并不是放在所有模型里都完全等价。同一段文字,在不同模型中产生的 Token 数可能不同。
但在模型和计费条件明确的情况下,Token 至少是一种能算账的单位。API 页面会告诉你,输入 100 万 Token 多少钱,输出 100 万 Token 多少钱。
比如 Kimi K3 的 API 定价就是公开的:缓存未命中的输入每 100 万 Token 20 元,输出每 100 万 Token 100 元。
这个价格贵不贵,可以讨论,但账能算。
到了会员产品里,用户买到的却变成了“更多额度”“2 倍额度”“10 倍额度”,或者一堆积分、燃料值。
2 倍到底是哪个数字的 2 倍?一积分等于多少 Token?不同模型怎么扣?规则调整后,换算关系会不会变化?
这些最关键的信息,用户看不到。
从 Token 变成积分的那一刻,真正消失的是单价。
02 这套设计最厉害的地方,是让产品无法比较
如果两家 API 都按 Token 报价,我至少可以比较输入、输出和一次任务的大致成本。
但如果一家卖积分,一家卖燃料值,一家卖月度额度,比较就结束了。
199 元会员和另一家的 299 元会员,谁实际包含的计算量更多?没有人能够判断。
用户最后只能看“基础、专业、尊享”“更多、充足、大幅提升”这些形容词,却没有一个数字能拿来算账。
这和游戏里的钻石、金币很像。商品直接标价 648 元,你会立刻感受到贵不贵;先换成 6480 钻石,再用钻石买礼包,人对真实价格的敏感度就会下降。
AI 产品的积分和燃料值,也在起到类似作用。
厂商会说,一次 Agent 任务不只调用一次模型,还包含搜索、代码执行、多 Agent 并行和重试,所以不能简单按 Token 展示。
但技术复杂,不等于可以不告诉用户怎么扣钱。
既然产品能精确扣掉额度,就应该能解释这笔额度是怎么扣掉的。
03 Kimi K3把问题暴露得更明显了
这几天 Kimi K3 很火。能力获得了不少认可,尤其是代码、网站生成和 Agent 集群这些重任务。但和能力一起被讨论的,还有额度消耗。
公开实测中,有用户开通 699 元档会员,一天运行 4 到 5 个复杂任务,消耗约 40% 的月度额度;也有人运行 7 小时 Agent Swarm,消耗约 60%。
不同任务复杂度不同,这些案例不代表所有用户。但它们暴露了同一个问题:用户在任务开始前,根本无法判断这次会消耗多少额度。
Kimi 给出的 Agent 参考用量,是约 30 个、60 个、150 个和 360 个。但官方同时说明,这些数字只是根据常见任务 Token 消耗估算,真实扣减仍取决于 Token 消耗。
问题又绕了回来:既然最终按 Token 扣减,为什么不告诉用户每月到底包含多少 Token?
用户能看到余额百分比、相对倍数和“约能完成多少任务”,却不知道额度为什么减少得这么快。
不是用户不能接受好模型更贵,而是连贵在哪里都算不出来。
04 模糊计费对厂商更有利
一旦没有固定换算关系,厂商就拥有了很大的调整空间。
今天一积分能完成一个任务,明天模型换了、上下文变长了,同一个任务可能就要扣两积分。套餐价格和积分数量都没变,但实际能完成的任务变少了。
这当然是涨价,但在产品页面上却很难被证明。
所以问题不是做不到透明,而是模糊对厂商更有利。没有单价,就很难比较;没有换算规则,就很难追溯;没有消费明细,就很难复核。
用户只能凭感觉说“最近掉得更快了”,厂商则可以回应“不同任务消耗不同”。双方永远对不上这笔账。
05 至少把四件事说清楚
我不反对 AI 产品使用积分或额度。Agent 的后台链路复杂,前台也不必展示所有技术细节。
但“前台简单”不应该等于“后台不可查”。
任何使用积分、燃料值或额度的 AI 产品,至少应该公开四件事:每档会员包含的基础计算量、不同功能的扣减系数、复杂任务开始前的消耗预估,以及完整的消费明细和规则变更记录。
用户不需要看懂所有技术细节,只需要知道三个最基本的数字:我买了多少,这次用了多少,为什么扣这么多。
06 最后
今天中午那个人问我:
国内 AI 产品把 Token 变成积分、燃料值和额度,到底是不能说清楚,还是故意不想说清楚?
查完这些资料后,我更愿意把问题落在结果上,而不是猜测厂商的动机。
技术上,计费规则当然可以比现在说得更清楚。
可能无法在每次任务开始前精确到最后一个 Token,但公开基础额度、换算方式、预估区间和消费明细,完全做得到。
Kimi K3 只是最近把这个问题暴露得更明显的一次。
今天是积分,明天是燃料值,后天还可以出现新的名字。但无论叫什么,用户真正付出的都是人民币,厂商消耗的也是可以计算的模型、工具和算力成本。
中间那层越来越花哨的单位,不应该成为一笔糊涂账。
这篇文章批评计费不透明,并不是要否定 Kimi K3,更不是要给国产模型泼冷水。
恰恰相反,国产模型走到今天并不容易。模型训练、推理基础设施和产品服务都需要长期投入,企业需要收入,也需要有足够多愿意付费的用户。国产模型继续向前,确实需要开发者、厂商和用户众志成城、齐心协力。
但齐心协力不能只靠情怀,更不能以消费者放弃知情和比较为代价。
消费者愿意为好产品付费,前提是知道自己买了什么;厂商需要根据真实成本收费,也应该让用户知道这笔钱为什么这样收。
一套透明的计费规则,不只是在保护消费者,也是在保护国产模型厂商最宝贵的资产:信任。
信任一旦被积分、燃料值和不断变化的额度规则磨掉,再强的模型也很难换来长期付费。反过来,只要规则讲得清楚,即使价格不便宜,用户也更容易理解成本、接受调整,并继续支持真正有价值的国产模型。
所以,最后还是那三个最基本的问题:
我买了多少,这次用了多少,为什么扣这么多?
把这三个问题说清楚,不会妨碍国产模型发展。
它会让消费者和厂商站在同一边,让这条路走得更稳,也走得更远。

张坤专注企业 AI Agent 落地的项目经理
我是张坤,专注企业 AI Agent 落地的项目经理。 这里沉淀 RAG、知识库、数据治理、Agent 项目从立项、落地交付到成本算账的一手实践,也坦诚记录项目失败与踩坑复盘。 少聊大模型纸面能力,聚焦 AI 在真实企业场景里如何落地、存活,真正产生业务价值。