企业 AI 落地:立项、交付、算账,以及翻车复盘
找到 8 篇相关文章
模型能力相同,外围工作环境不同,实际效果差距明显。Harness 是包在模型外面的上下文、工具、任务编排、反馈验证和约束系统。
Agentic RAG方向对,但大部分企业现阶段不需要上,先把手头的RAG和知识治理做扎实再说。
当大家使用相近的模型,真正影响长期输出的,是一份持续更新的个人工作档案,让 AI 记住你的偏好、资料、判断和验收标准。
提示词焦虑是上一阶段的事,AI使用的下一阶段是设计循环,让AI自己检查、自己改进、自己继续
企业数据进入AI Agent有五道关,大多数团队卡在第三道,权限层。
Agent的可靠性不取决于prompt多精妙,而取决于循环设计——任务拆解、验收标准、失败重试机制。