企业 AI 落地:立项、交付、算账,以及翻车复盘
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个人知识库用关键词检索往往就够。企业库再谈 RAG、混合检索和检索前的权限。
AI 从知识库找错答案时,可以沿着资料版本、提问限定、切块、检索过滤和引用核验五步排查,快速定位问题可能卡在哪一环。
个人知识要长期可用,需要同时设计分类、标签、笔记结构和维护流程。以 Obsidian 为例,一小时搭好基础框架。
企业数据进入AI Agent有五道关,大多数团队卡在第三道,权限层。
Agent的可靠性不取决于prompt多精妙,而取决于循环设计——任务拆解、验收标准、失败重试机制。
Agentic RAG方向对,但大部分企业现阶段不需要上,先把手头的RAG和知识治理做扎实再说。